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python二分查找
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........................................................................................................................................................... 什么是二分查找：........................................................................................................................................................... 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。 ..........................................................................................................................................................
........................................................................................................................................................... 二分法的使用前提：.......................................................................................................................................................... 二分法是进行查找最基础的方法。 由于实现方法是使用 left，right 两个指针，每次将搜索区间缩小一半，因此它是一种时间复杂度为 O(logn) 的方法。 在使用二分法时，一定要注意以下几点： 数组应该是分段有序的，这样有利于缩小搜索区间。如果数组中存在重复元素，那么二分法返回的下标便不是唯一的，根据区间的不同定义可以返回下标的左界和右界。二分法的逻辑十分简单，但边界条件的判断是重中之重，要将两种不同的区间定义辨析清楚。..........................................................................................................................................................
........................................................................................................................................................... #二分查找用于判断元素是否存在于一个有序的列表里 #二分查找用于判断元素是否存在于一个有序的列表里 def binary_search_0(alist,item): n=len(alist) if n==0: return False else: mid=n//2 if item == alist[mid]: return True elif itemalist[mid]: return binary_search_0(alist[mid+1:],item) def binary_search_1(alist,item): first=0 last=len(alist)-1 while first |
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